Published — v. 14
/
PFAモデル予測
PFAモデル予測
- Yellowfin Admin
- YUKA SAITO
Owned by Yellowfin Admin
これまでマーケットプレイス (サポートサイト) に掲載されていたPFAモデル予測のプラグインは、今後サポートされません (2023年11月1日をもって終了)。詳細はこちらの記事をご確認ください。これらのコードのレガシーバージョンへのアクセスをご希望の場合は、Yellowfin サポートチームまでお問い合わせください。
PFAトランスフォーメーションステップは、PFAファイルに保存された高度なデータサイエンスモデルをYellowfinにインポートし、データトランスフォーメーションモジュールから、データへ適用することができます。
こちらの項目を確認する前に、データトランスフォーメーションモジュールについて事前に理解をしておくのが理想的です。
前提条件
このステップの使用において、事前にセットアップしなくてはいけないシステムはありませんが、主要な要件は以下の通りです。
- PFA形式で保存されたデータサイエンスモデル。このファイルをサポートしているファイル拡張子は、JSON 、またはYAMLです。
- PFAのプラグイン。
- モデル上で実行するデータ。これは、インプットステップからインポートされます。
一般的なワークフロー
こちらがプロセスの簡単な概要です。こちらの項目では、これらのステップの大部分について、詳細に説明します。
- YellowfinインスタンスへPFAのプラグインをインストールします。プラグインのインストール方法は、こちらを参照してください。
- Yellowfinのデータトランスフォーメーションモジュールを使用して、トランスフォーメーションフローを作成します。これには、モジュールへのデータインポートと、必要に応じて、その他トランスフォーメーションの適用が必要です。
- フローにPFAトランスフォーメーションステップを使用し、これを設定します。（ステップの設定方法は、以下の情報を参照してください。）
- ステップを実行し、モデルがデータを使用して生成する出力を確認します。