Rモデル予測

概要

Rは、統計的計算のための強力なプログラミング言語、およびソフトウェア環境です。Rで作成されたスクリプトをYellowfinと組み合わせることで、データの高度な統計分析を行うことができます。

Rモデル予測ステップを使用することで、Rを使用して作成された分析モデルやアプリケーションをYellowfinで使用することができます。このステップを通してRスクリプトを使用することで、Yellowfinのデータ上で生成するようにデザインされた結果を得ることができます。

前提条件

こちらのステップを使用するためには、以下の設定が必要です。

• • Rserveパッケージが実行されているRインスタンスへのアクセス
  • 少なくともひとつの有効なRスクリプト
  • YellowfinインスタンスへRのプラグインのインストール。より詳細な情報は、Yellowfin サポートチームにお問い合わせください。

Rスクリプトを使用するために、データトランスフォーメーションモジュールを使用するユーザーは、スクリプトを熟知し、入力や出力要件を把握していなくてはいけません。

Rserveについて詳細な資料は、こちらを参照してください。：https://cran.r-project.org/web/packages/Rserve/Rserve.pdf

一般的なワークフロー

こちらがプロセスの簡単な概要です。こちらの項目では、これらのステップの大部分について、詳細に説明します。

1. Rのインスタンスへのアクセスを確立するか、自身でセットアップをします。Rスクリプトを記述し、それが有効であることを確認します。このインスタンスは、スクリプトを実行するために使用されます。
2. Yellowfinインスタンスへ、Rのプラグインをインストールします。プラグインのインストール方法は、こちらを参照してください。
3. Yellowfinのデータトランスフォーメーションモジュールを使用して、トランスフォーメーションフローを作成します。これには、モジュールへのデータインポートと、必要に応じて、その他トランスフォーメーションの適用が必要です。
4. フローにRトランスフォーメーションステップを使用し、これを設定します。（ステップの設定方法は、以下の情報を参照してください。）
5. ステップを実行し、スクリプトがデータを使用して生成する出力を確認します。

データ包括モードのタイプ

Rモデル予測ステップにより生成される結果は、以下のオプションに応じます。

• • Append（追加）：追加は、既存データにカラム（列）が追加された場合に使用されます。このオプションは、Rスクリプトが追加されたカラム（列）とともに、元のデータを返すようにデザインされている場合に使用されます。
  • Replace（置き換え）：スクリプトが特定のカラム（列）を出力し、元のデータを返す必要のない場合にこちらのオプションを使用します。

Rスクリプトの基準