PMMLモデル予測

概要

YellowfinのPMMLモデル予測ステップは、PMMLファイルの形式で保存されたデータサイエンスモデルをYellowfinへインポートし、データへ適用することで予測などの結果を生成することができます。ステップは、トランスフォーメーションフローを作成することで、Yellowfinのデータトランスフォーメーションモジュール内で機能します。

このトランスフォーメーションステップを使用するためには、BIプラットフォームへPMMLのプラグインをインストールしなくてはいけません。プラグインをインストールすることで、データトランスフォーメーションモジュールのトランスフォーメーションステップ一覧にPMMLステップが表示されます。このトランスフォーメーションステップは、PMMLモデルを統合し、適用するために使用されます。プラグインのインストール方法については、こちらを参照してください。

必要なデータトランスフォーメーションステップ

データトランスフォーメーションモジュールは、異なる「ステップ」を使用することでトランスフォーメーションフローを作成します。こちらの手順では、少なくとも2種類のステップが必要です。

注意：フローには複数のステップを追加することができますが、少なくとも最初の2つはPMMLモデルが結果を生成するために必要となります。

• • データソースからデータを取得し、Yellowfinへ読み込む「インプットステップ」。これはモデルに使用するデータのため、データソースへのアクセス権が付与されており、データが適切な形式であることを確認してください。異なるタイプのインプットステップを使用することで、様々な方法でデータを取得することができ、すべてのステップがPMMLステップをサポートします。各ステップの使用や設定方法については、こちらの項目を参照してください。
  • 「PMMLモデル予測ステップ」。このステップは、PMMLモデルが作成するようにデザインされた出力を生成します（例えば、データに基づく予測の作成）。これは、データモデル（PMMLファイル形式）をデータトランスフォーメーションモジュールに読み込み、フロー内の前のステップ（例：接続されているステップ）から取得されたデータへ適用することで機能します。このステップを入力フィールドと一致させ、出力フィールドを指定するように設定しなくてはいけません。（注意：このステップは、必要なプラグインをYellowfinへインストールすることで、トランスフォーメーションステップ一覧に表示されるようになります。）

データトランスフォーメーションモジュールにより、ユーザーは異なるタイプのトランスフォーメーションフローを作成し、必要に応じてPMMLステップを含めることができます。例えば、他の方法でトランスフォーメーションされたデータにPMMLモデルを適用し、それが生成する結果をさらなるトランスフォーメーションに使用することができます。

サポートしているモデルタイプ

YellowfinのPMMLモデル予測ステップがサポートするデータサイエンスモデルのタイプは、以下の通りです。

• • 関連ルール
  • クラスタモデル
  • 一般的な回帰
  • ナイーブベイズ
  • k最近傍法
  • ニューラルネットワーク
  • 回帰
  • ルールセット
  • スコアカード
  • サポートベクターマシン
  • ツリーモデル
  • アンサンブルモデル

サポートしているPMMLファイルのバージョン

PMMLトランスフォーメーションステップは、バージョン3.0以降のPMMLファイルを完全にサポートします。しかし、それ以前のバージョンでも機能するものもあります。また、PMMLの標準ではPMMLファイルに複数のモデルを含めることができても、PMMLステップはPMMLファイル内のひとつのモデルしか認識することができません。ファイル内に複数のモデルがある場合、Yellowfinは最初のモデルを使用します。

PMMLステップの設定