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PFAモデル予測
PFAモデル予測
PFAトランスフォーメーションステップは、PFAファイルに保存された高度なデータサイエンスモデルをYellowfinにインポートし、データトランスフォーメーションモジュールから、データへ適用することができます。
こちらの項目を確認する前に、データトランスフォーメーションモジュールについて事前に理解をしておくのが理想的です。
前提条件
このステップの使用において、事前にセットアップしなくてはいけないシステムはありませんが、主要な要件は以下の通りです。
- PFA形式で保存されたデータサイエンスモデル。このファイルをサポートしているファイル拡張子は、JSON 、またはYAMLです。
- PFAのプラグイン。(プラグインは、Yellowfinのマーケットプレイスからダウンロードできます。)
- モデル上で実行するデータ。これは、インプットステップからインポートされます。
一般的なワークフロー
こちらがプロセスの簡単な概要です。こちらの項目では、これらのステップの大部分について、詳細に説明します。
- YellowfinインスタンスへPFAのプラグインをインストールします。(プラグインは、マーケットプレイスからダウンロードできます。)プラグインのインストール方法は、こちらを参照してください。
- Yellowfinのデータトランスフォーメーションモジュールを使用して、トランスフォーメーションフローを作成します。これには、モジュールへのデータインポートと、必要に応じて、その他トランスフォーメーションの適用が必要です。
- フローにPFAトランスフォーメーションステップを使用し、これを設定します。(ステップの設定方法は、以下の情報を参照してください。)
- ステップを実行し、モデルがデータを使用して生成する出力を確認します。