...
PMMLトランスフォーメーションステップは、バージョン3.0以降のPMMLファイルを完全にサポートします。しかし、それ以前のバージョンでも機能するものもあります。また、PMMLの標準ではPMMLファイルに複数のモデルを含めることができても、PMMLステップはPMMLファイル内のひとつのモデルしか認識することができません。ファイル内に複数のモデルがある場合、Yellowfinは最初のモデルを使用します。
PMMLステップの設定
フローにPMMLモデル予測ステップを追加したら、これを設定しなくてはいけません。これには、PMMLモデルのアップロードが含まれます。モデルが適切に解析されたら、モデル内で指定されている入力フィールドと出力フィールドの設定をします。注意：使用されているモデルに、入力フィールドと出力フィールドが指定されているものとします。
入力設定
モデルの入力は、計算を実行するために必要なデータのフィールドを参照します。例えば、回帰モデルの場合、入力はモデルに必要な独立変数の一覧です。PMMLステップを適切に実行するためには、データフィールドを、モデルが必要とするフィールドとマッピングしなくてはいけません。
出力設定
モデルの出力は、モデルが生成するようにデザインされた一連の結果フィールドです。出力が通常ひとつの予測されたフィールドである回帰モデルのような場合は、たったひとつのフィールドから出力を構成することもできます。しかし一方で、クラスタリングモデルの場合は、出力として指定された数のクラスタ、または各クラスタの重心までの距離を持つフィールドのいずれかを設定することができます。出力を設定する際にユーザーは、利用可能なフィールドから、どのフィールドを結果に表示するのか選択することができますが、少なくともひとつの出力フィールドを選択しなくてはいけません。出力フィールドのデータ型は、モデル内で指定されたものになりますが、特に指定されていない場合は、結果はテキストと見なされます。
例えば、モデルは客室等級と年齢を元に、タイタニックの乗客が支払った料金を予測するようにデザインすることができます。この場合、設定される入力は等級と年齢であり、選択される結果フィールドは料金です。
PMMLモデル予測ステップの使用方法
こちらの項目は、PMMLモデル予測ステップを使用してデータサイエンスモデルをYellowfinへ統合する方法について紹介します。
...
| Note |
|---|
出力カラム（列）のデータ型は、モデル内で指定されているデータ型を引き継ぎますが、特に指定されていない場合は、デフォルトとしてテキストが使用されます。 |
...
PMMLモデル予測ステップの編集
PMMLファイルを、別のモデルを使用したものに置き換えるか、入力、または出力設定を変更することで、PMMLステップを編集することができます。しかし、これはトランスフォーメーションフローに影響を与えます。
多くの場合、フローはより複雑な構造を持ちますが、今回の例では、非常にシンプルなトランスフォーメーションフローを表示しています。
...