AI搭載のNLQで質問を送信する
AI搭載の自然言語クエリ（NLQ）で質問する方法
AI対応の自然言語クエリ（NLQ）で質問するのは簡単です。NLQポップアップを表示する手順は同じです。画面上部のAIトグルをオンに設定してください。
空白のテキストバーが表示されます。
質問やリクエストをこのバーに入力してください：
Enterキーを押してリクエストを送信してください。リクエストは、アクセスしているビューに関するメタデータと共に、AIモデルの設定に送信されます。AIモデルは、リクエストに最適なYellowfinレポートを生成しようと試みます。バージョン9.17以降、応答はGuided NLQ構文に変換されなくなりました。代わりに、AIモデルはYellowfin内部のレポート生成APIを呼び出します。これにより、第一世代のAI対応NLQよりも幅広い質問に対応可能となります。
モデルが適切な応答を生成するには、最大10～15秒程度かかる場合があります。これは使用しているモデルによって異なる可能性があります。
質問内容に基づいて有効なクエリを作成できない場合、エラーメッセージが表示されます。質問内容を修正して再度お試しください。
有効なクエリが生成できる場合、Yellowfinは自動的にレポートを実行し回答を返します。その際、質問テキストボックスは画面下部に移動します。これにより、追加の質問やリクエストが可能になります。
後続の質問やリクエストは、前の質問の文脈を引き継ぎます。つまり、文脈全体を再入力せずにフォローアップの質問をすることができます。
このセッションで以前に質問された内容への回答はポップアップ内に保持されます。過去の質問と回答を確認するには、上下にスクロールしてください。
AI-NLQはチャート形式と表形式の両方の結果を返すことができます
クロス集計レポートを含みます
任意のチャートまたはレポートにカーソルを合わせると、このポップアップメニューが表示されます
矢印をクリックすると、生成されたレポートが高度なレポートビルダーで開きます。この機能を利用するには、ユーザーにレポート作成ロールが必要です。
+アイコンをクリックすると、生成されたレポートを新規または既存のストーリー、ダッシュボード、プレゼンテーションに直接追加するオプションを含むメニューが展開されます。この手順の詳細については、このセクションを参照してください。なお、この機能を利用するには作成または編集権限が必要です。
モデルが回答できない質問、またはデータセットと一切関連性のない質問が投げかけられた場合、以下のエラーが表示されます。場合によっては、モデルはエラー表示に加えレポートの実行を試みることもあります。
特定の構文に従って質問する必要はなく、正確なフィールド名を参照する必要すらありません。推論モデルが使用されている場合、モデルは質問内容とビューに提供されたメタデータから、可能な限り正確なクエリを生成するよう最善を尽くします。
推奨される質問
このデータセットについて質問する内容が不明な場合、AIモデルがいくつかの推奨質問を生成できます。この機能を利用するには、NLQウィンドウの上部にある「推奨質問」ボタンをクリックしてください
AIモデルは、ビューのメタデータ設定に基づいて、質問の候補リストを提供します。興味のある質問があれば、その質問をクリックすると、質問バーに読み込まれ、さらに編集したり、そのまま実行したりできます。
AI-NLQの性能を最適化するためのヒント
AI搭載のNLQから最大の効果を引き出すためのヒントをいくつかご紹介します
Guided NLQを開く際に選択したデータセットに関する質問に限定してください。
正確なフィールド名は必要ありませんが、知りたい内容をできるだけ具体的に指定してください。AIは一部の仮定を行う場合があります。例えば、Ski-team Tutorial Data Setから「最も高額なキャンプ」を尋ねた場合、モデルは「Cost of Camp」フィールドを選択します。
最初の試みが結果をもたらさない場合は、質問を編集してより具体的な内容に修正してください。
管理者が可能な限りのメタデータを設定していることを確認してください。これには、意味のあるフィールド名と説明、およびビュー自体の説明が含まれます。詳細については、当社の「フィールド設定の詳細」および「ビュー編集の詳細」ページをご参照ください。
参照コードを使用している場合、これらのコードの値はデフォルトではAIモデルに送信されません。これは、参照コード自体に機密情報が含まれる可能性があるためです。参照コードの値をAIモデルに送信しても問題ない場合は、ビューの自動化設定からこの機能を有効化できます。適切なフィールドを選択し、フィールド使用制限のドロップダウンをクリックします。外部モデルとのデータ共有オプションの選択を解除します。この操作は、参照コードが定義されている各フィールドに対して繰り返し行う必要があります。このデータをモデルと共有を有効にすると、質問の解釈精度が向上する可能性があります。詳細については、ビュー自動化設定をご確認ください。