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概要

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Yellowfinのビューは、データソース内の物理的なビューあるいはテーブルのメタデータです。レポート作成者は、データベースに対してクエリーを発行するビューを選ぶだけで、データベースの実際の構造について理解することなしに、データの分析やビューのフィールドを使ってのレポート作成を行うことができます。

ビューは、レポート作成者が技術的なスキルなしにレポートの実行やデータの分析を行えるよう、直観的なインターフェースを提供します。

See [View Creation] for more information.

ビューの管理

ビューは管理者によって作成されます。どんな人がビュー管理者になるかについて基準はありません。たとえば社内のデータベース管理者やアプリケーションマネージャー、あるいはプロジェクトマネージャーなど、あるいは十分な技術力のあるビジネスユーザーが他のユーザーのためにビューを作成することになるでしょう。

ビュー管理者には、以下のような技術的なスキルと知識が必要です:

スキルと知識

説明

ユーザーのニーズを分析する能力

ビュー管理者には、ユーザーのニーズを分析して解りやすいカテゴリーやフィールドを定義し、ユーザーコミュニティの要件を満たすようなビューを作成できる能力が必要です。

データベースの知識

ビュー管理者は会社のデータベース管理システム(DBMS)に関する実用的知識が必要です。データベースの運用状況やその論理的構造、そしてデータベースに収められているデータに関して熟知していなければなりません。

SQL(Structured Query Language)

SQLの実用的知識が必要です。

ビューの構成要素

ビューには以下の構造が含まれます:

カテゴリー

カテゴリーの目的は、ビューに含まれるフィールドを論理的グループに分類することです。カテゴリーの名称はビジネスユーザーにとって直観的で、それに含まれるフィールドが想像できるようなものであるべきです。 
たとえば「個人の詳細」という名前のカテゴリーは、人名、年齢、性別を含んでいることを想像させます。

フィールド

フィールドは、データベース内のデータあるいはデータからの派生物を示す構成要素です。フィールド名にはビューを使うユーザーグループの使用するビジネス用語をあてるべきです。 
たとえば、プロダクトマネージャーが使うであろうビューのフィールド名は、製品、ライフサイクル、出荷日といったものになります。財務アナリストの場合は、利福とか投資利益率というものになるでしょう。
レポート作成者がビュー上で使うフィールドは、データベースのスキーマに挿入されるSQL構造に対応します。

フィールドタイプ

ビューを作成するには、フィールドを定義および分類します。この定義はそのフィールドがレポートでどう扱われるかを既定するもので、フィールドは、ディメンション(次元)またはメトリック(数値)のどちらかに定義されます。その用途を以下の表に示します。

ディメンション(次元)フィールドはレポートにおける分析の基盤となるデータを取得します。一般的に文字データ(社員名、会社名など)、あるいは期間(年、四半期など)です。

メトリック(数値)フィールドはデータベースのデータの計算結果である数値データです。
メトリック(数値)データは変動します。その値は、共に使われるDimensionに依存します。たとえばクエリーに人物と年齢を指定すれば、年齢は人物ごとに計算されます。
基本的にメトリック(数値)データはそれ自体集計(合計や平均など)を必要としません。それらはレポート上で実行されます。

定義済みフィルターはビューの作成時に設定された条件セットです。これはユーザーがクエリーの結果を絞り込むのに役立ちます。たとえば「United States」というフィルターを使うと、アメリカ合衆国からのデータのみがクエリーの結果として返されるといった具合です。

パラメーターは、ユーザー定義の値を取り込むために使用されるフィールドで、計算フィールドまたはフィルターに渡されます。このパラメーターは、What-If分析(仮説分析)を実行する際に役立ちます。

ビューフィルターグループは、フィルターとして使用するフィールドのセットであり、複数回再利用されます。フィルターグループには、フィルター従属関係階層、およびキャッシュされる値を含めることができます。これらのグループの設定は1回だけで済み、レポートごとに設定する必要がなくなります。

ビューの使用

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ビューは、Yellowfinのレポート作成者によって使用されます。ビューのメタデータはYellowfinによって集中的に管理され、エンドユーザーはレポートの実行時に、ウェブブラウザーを通してビューにつながります。

ビューを使うことで、エンドユーザーは自動的にソースシステムのデータにアクセスします。データへのアクセスは、ビューで利用可能なフィールドにより制限されます。管理者はレポート使用者の必要に合わせてこれらのフィールドの定義を行います。

データ分析の補助

ビューは必要に応じてどんなアプリケーション、システム、ユーザーグループに対してもデータを提供できます。たとえば、会社においてマーケティング担当部署や会計部署が必要とするフィールドを含めることができます。
ビューはまた、部署内にあるセクションや、給与支払いや在庫管理のシステムといった組織化された処理のニーズにも応えられます。 

ビューの利用者

レポート作成者は、レポートや分析のためにビューを使います。ビューは、作成者が必要とするカテゴリーとフィールドを提供しなければなりません。

レポート作成者に提供されるフィールド

フィールドは、以下のようにツリー構造のノードとして示されます。

View design methodology

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The view design methodology consists of four stages:

  1. Analysis of business problem and planning the view solution
  2. Building the view
  3. Defining fields and Creating Calculated Fields
  4. Publishing the view to users

Each implementation phase is based on an assumption that you have completed an initial planning phase.

  1. Plan the view
    The analysis of user requirements and design are the most important stages in the process. Users must be heavily involved in the development process if the view is going to fulfil their needs both with the business language used to name fields and the data that can be accessed.
    Implementation will be very quick and easy if this stage is carried out properly. You should note the following points:
    1. You must fully understand the data analysis and reporting needs of the target audience for the view. Do not create fields by looking at the columns available in the database, but identify columns that are required as a result your user needs analysis.
    2. Understand the source system data and business rules required for generating the required fields for users.
  2. Building the view
    You create an entity relationship diagram for the underlying database structure of your view. This includes the selecting the appropriate tables and columns of the source database and the joins by which they are linked.
  3. Defining Fields
    Select columns form your source system tables and organise these fields into categories. These are fields that you have identified from an analysis of user reporting needs. You can create additional calculated fields and filters to enhance user reporting capabilities and optimise query performance.
    Test the integrity of your view structure. You should also perform tests using the report writer on the view.
  4. Publish the View
    You can publish your view to users for testing, and eventually for production use, by expanding the number of users that have access to the view.

The table below outlines the major phases in a typical view development cycle:

Development phase

Description

Prepare

Identify the target data source and become familiar with its structure.
Know what data is contained within each table required for the view and the joins that related the tables to each other.

Analyse

Identify what information the users need. Identify what standard reports they require.
Familiarise yourself with their business terminology so that you can name fields sensibly.
Plan Identify a project strategy. For example, how many views should be created and which ones should have the capacity to be linked and to what level.

Implement

Build the view either on the database or through the Yellowfin view builder.
Test frequently during the build process for validity and reliability of inferred SQL.

Test

Form a small group of users, preferably power users who have some knowledge of what information they expect to get from the view.
Pre-Release the view to these users by adding them the access security list for the view.
Ask the users to perform thorough tests simulating live usage of the view(s).

Deploy

Migrate the view from your Test to Production environments.
Change access security of the view so that it is available to the target user base.

Evolve

Update and maintain the view as the data sources and user requirements change and grow.

Note: View design should always be driven primarily by user requirements and NOT the data source structure.

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