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概要

Yellowfinのデータサイエンスモデル機能は、一般的なデータサイエンスプラットフォームやモデル変換形式の統合により、機械学習を製品に組み込むことができます。現在では、以下をサポートしています。

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• • 高度な関数：これは、Yellowfinのレポートビルダーから行います。レポート作成時に高度な関数を使用することで、データサイエンスモデルを統合し、データセットに対してクエリー後分析を行うことができます。
  • データトランスフォーメーション：Yellowfinのデータトランスフォーメーションモジュールを使用することで、トランスフォーメーションウィジェットを通してデータモデルを統合し、環境内にシームレスなフローを作成することができます。

プラグイン

Yellowfinは、PMMLやPFA、H2Oなどで作成されたデータサイエンスモデルをプラットフォームへ統合し、可視化するために、プラグインを提供しています。これは、マーケットプレイスのトランスフォーメーションステップ項目からご利用いただけます（※日本国内のユーザーは、Yellowfin サポートサイトからダウンロードしてください）。インストール方法の詳細は、こちらを参照してください。Yellowfinは、PMMLやPFA、H2Oなどで作成されたデータサイエンスモデルをプラットフォームへ統合し、可視化するために、プラグインを提供しています。これはYellowfin GitHub ポータルからご利用いただけます。より詳細な情報は、Yellowfin サポートチームにお問い合わせください。

クイックリンク集

• • プラットフォームにプラグインを追加する方法を確認する。
  • レポートビルダーの高度な関数を通して、データモデルを統合する方法について確認する。
  • データトランスフォーメーションモジュールのトランスフォーメーションステップを通して、データモデルを統合する方法について確認する。
  • PMMLモデル予測ステップの使用について詳細な説明を確認する。
  • H2O.aiモデル予測ステップの使用について詳細な説明を確認する。
  • PMML高度な関数の使用方法について確認する。
  • H2O.ai高度な関数の使用方法について確認する。

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