...
| Expand | ||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||||||||||||||||
Yellowfin データ準備に推奨される仕様は、データトランスフォーメーションジョブや、スケジュール設定されたこれらのタスクにより処理されるデータセットに影響を受けます。トランスフォーメーションフローは、メモリ内でその処理の大部分を実行します。各フローのインプット、マージ、アウトプットステップ数が重要です。個別のデータトランスフォーメーションジョブは、Yellowfinクラスタ内のノードで処理することも可能です。以下の仕様は、単一ノードの場合を示しています。 推奨されるアプリケーションサーバの要件
注意：上記は、同一サーバ上でOS以外に重要なソフトウェアが実行されていない、Yellowfinサーバに専用の仕様です。同一サーバ上で、データベースや他のソフトウェアを実行する場合は、推奨される最小仕様を満たすために、追加のRAMやCPUが必要になる場合があります。 推奨されるリポジトリデータベースの要件Yellowfinは、Yellowfin内のコンテンツのメタデータや、ユーザーを保存するために、データベースを要求します。このデータベースは、Yellowfinアプリケーションとは別のサーバに配置することを推奨します。
ソースデータベースの要件多くの場合、Yellowfinがプロビジョニングされる前にソースデータベースが存在します。これは、トランザクションデータベース、またはデータウェアハウスであることが多いです。環境に応じて、単一のYellowfinインスタンスが複数のデータソースに接続する場合もあります。このデータベースシステムは、Yellowfinが生成するクエリーを制御できることが重要です。Yellowfinデータトランスフォーメーションフローが実行するクエリーは通常、フィルター適用とともに、大量のデータを読み込みます。後続の処理は、メモリ内で実行されます。 要件は、システムが使用するデータベースのタイプと、システム内のデータ量に応じて異なります。例えば、10,000行のデータを持つMySQLインスタンスの場合、同一ハードウェア上に10,000,000行のデータを持つMySQLインスタンスよりも格段に速いクエリー時間を提供します。 HP Verticaや、Sybase IQ、Actian Vectorのような高速カラム型データベースは、同一ハードウェア上に同量のデータを持つリレーショナルデータベースよりも格段に速いクエリー時間を提供します。 |
...
| Expand | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Yellowfin データディスカバリーと、Yellowfin ダッシュボードが機能するためには、どちらも以下の最小仕様を要求します。 機能アプリケーションサーバの要件Yellowfinサービスは、以下のサーバ仕様で開始されます。
注意：上記の仕様は、同時接続が1ユーザーの場合にのみ推奨されます。（マップ生成や、自動インサイトなど）複数の機能や、大容量データを使用したレポートなどは、マシンを遅くし、Yellowfinが利用可能なメモリ以上を消費する原因になる可能性があります。Yellowfinに割り当てることができるメモリ量に強い制限があるため、32bitマシンの使用は推奨されません。 推奨されるアプリケーションサーバの要件以下に推奨されるサーバ構成は、平均的なコンテンツの複雑さを伴う、同時接続ユーザーが25程度の環境に適しています。
注意：上記は、同一サーバ上でOS以外に重要なソフトウェアが実行されていない、Yellowfinサーバに専用の仕様です。同一サーバ上で、データベースや他のソフトウェアを実行する場合は、推奨される最小仕様を満たすために、追加のRAMやCPUが必要になる場合があります。 推奨されるリポジトリデータベースの要件Yellowfinは、Yellowfin内のコンテンツのメタデータや、ユーザーを保存するために、データベースを要求します。このデータベースは、Yellowfinアプリケーションとは別のサーバに配置することを推奨します。
ソースデータベースの要件多くの場合、Yellowfinがプロビジョニングされる前にソースデータベースが存在します。これは、トランザクションデータベース、またはデータウェアハウスであることが多いです。環境に応じて、単一のYellowfinインスタンスが複数のデータソースに接続する場合もあります。このデータベースシステムは、Yellowfinが生成するクエリーを制御できることが重要です。5つのレポートを持つ単一のYellowfinダッシュボードは、ソースデータベースに対して、5つのベータベースクエリーを同時に生成することも把握しておかなくてはいけません。これらのクエリーを素早く完了できるようにすることで、合理的な時間内でダッシュボードを読み込むことができます。 要件は、システムが使用するデータベースのタイプと、システム内のデータ量に応じて異なります。例えば、10,000行のデータを持つMySQLインスタンスの場合、同一ハードウェア上に10,000,000行のデータを持つMySQLインスタンスよりも格段に速いクエリー時間を提供します。 HP Verticaや、Sybase IQ、Actian Vectorのような高速カラム型データベースは、同一ハードウェア上に同量のデータを持つリレーショナルデータベースよりも格段に速いクエリー時間を提供します。 トランザクションシステムにクエリーを発行する場合、レポート作成をサポートするために、カラム（列）にインデックスを追加することが重要です。トランザクションのインデックスは通常IDカラム（列）にありますが、レポートクエリーは、ディメンション（次元）カラム（列）によるフィルターを適用します。 クライアントの要件ユーザーは、クライアントマシンからYellowfinへ接続します。ユーザーは、その際にウェブブラウザを通してYellowfinに接続します。容量の大きなYellowfinレポートをブラウザで表示するためには、メモリやプロセッサを要求します。Yellowfinは、JavaScriptも幅広く利用しています。このコードはブラウザ内で実行され、その実行にはプロセッサを要求します。 各ユーザーはそれぞれのデスクトップコンピュータで異なるプログラムを（異なるメモリ、CPU要件で）同時実行しているため、クライアントマシンに推奨の仕様を提示するのは困難です。以下はガイドとして使用できますが、これは同一コンピューター上で、他にリソースを大量に必要とするプロセスが実行されていないことを想定しています。 しかし、Microsoftは、Internet Explorer 11のサポートを段階的に廃止しています。これを受けて、IE11上でのYellowfin ソフトウェアの実行はサポートされなくなり、IE11の使用を継続する場合、Yellowfinのすべての機能が問題なく利用できることを保証できない点、ご了承いただきますようお願い致します。 IE 11を使用してYellowfinにアクセスすると、Yellowfin起動時にご利用のブラウザでの動作が保証されていないことを伝える画面が表示されます。続行ボタンをクリックすることでYellowfinにアクセスすることはできますが、すべての機能を使用することはできません。既存のコンテンツの閲覧や、新規レポートの作成は可能ですが、既存のダッシュボード、プレゼンテーション、ストーリーの編集やこれらの新規作成をするには、サポートされている最新のブラウザにアップグレードしてください。
同時接続ユーザーのサーバの要件以下の情報は、一般的な使用率でYellowfinの基礎的なシナリオを使用した場合のベンチマークに基づいています。Yellowfinでは、独自のレポートコンテンツやユーザー習慣に基づくハードウェア要件を理解するために、導入フェーズの初期段階で、独自のベンチマーク実施を推奨しています。 同時接続ユーザー数と、最小バックグラウンドタスクの使用率に基づく、推奨される最小仕様は以下の通りです。
注意：上記の表は、単一サーバの要件を示しています。Yellowfinをクラスタ環境に導入することで、複数の小規模サーバに負荷を分散することができます。例えば、150ユーザーは、単一の16コアマシンではなく、4クアッドコアサーバで構成されたクラスタ環境での制御も可能です。 |
...
| Expand | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Yellowfin ストーリーは比較的軽量ですが、同時接続ユーザーがストーリーを閲覧するためにリソースを要求します。ストーリーにはYellowfin レポートが埋め込まれているため、推奨される仕様は、データディスカバリー製品と同様です。 機能アプリケーションサーバの要件Yellowfinが機能するために必要な最小仕様は、以下の通りです。Yellowfinサービスは、以下のサーバ仕様で開始されます。
注意：上記の仕様は、レポートを持たないストーリーを閲覧、または作成する同時接続ユーザーが30程度の場合にのみ推奨されます。Yellowfinに割り当てることができるメモリ量に強い制限があるため、32bitマシンの使用は推奨されません。 推奨されるアプリケーションサーバの要件以下に推奨されるサーバの仕様は、ストーリーを使用する同時接続ユーザーが100程度の環境に適しています。
注意：上記は、同一サーバ上でOS以外に重要なソフトウェアが実行されていない、Yellowfinサーバに専用の仕様です。同一サーバ上で、データベースや他のソフトウェアを実行する場合は、推奨される最小仕様を満たすために、追加のRAMやCPUが必要になる場合があります。 推奨されるリポジトリデータベースの要件Yellowfinは、Yellowfin内のコンテンツのメタデータや、ユーザーを保存するために、データベースを要求します。このデータベースは、Yellowfinアプリケーションとは別のサーバに配置することを推奨します。
|
| 要件 | 最小推奨仕様 |
| クライアントプロセッサ | 1×2 GHz デュアルコア（4スレッド）CPU、またはそれと同等 |
クライアントRAM | 4 GB |
| Web ブラウザ | 推奨されるブラウザは、以下の通りです。
|
...
| Expand | ||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||||||||||||||||||
Yellowfin シグナルの閲覧に推奨される仕様は、レポートの実行を含むため、データディスカバリー製品と同様です。しかし、バックグラウンドでシグナルジョブを処理するために、Yellowfinノードに追加のリソースをプロビジョニングする必要があります。Yellowfinに割り当てることができるメモリ量に強い制限があるため、32bitマシンの使用は推奨されません。 推奨されるアプリケーションサーバの要件
注意：上記は、同一サーバ上でOS以外に重要なソフトウェアが実行されていない、Yellowfinサーバに専用の仕様です。同一サーバ上で、データベースや他のソフトウェアを実行する場合は、推奨される最小仕様を満たすために、追加のRAMやCPUが必要になる場合があります。 推奨されるリポジトリデータベースの要件Yellowfinは、Yellowfin内のコンテンツのメタデータや、ユーザーを保存するためにデータベースを要求します。シグナルジョブは、大量のメタデータを生成します。このデータベースは、Yellowfinアプリケーションとは別のサーバに配置することを推奨します。
ソースデータベースの要件多くの場合、Yellowfinがプロビジョニングされる前にソースデータベースが存在します。これは、トランザクションデータベース、またはデータウェアハウスであることが多いです。環境に応じて、単一のYellowfinインスタンスが複数のデータソースに接続する場合もあります。このデータベースシステムは、Yellowfinが生成するクエリーを制御できることが重要です。単一のシグナル処理ジョブが実行できるソースクエリーの数は、ディメンション（次元）や、ディメンション（次元）内の一意の値、分析に選択されたメトリック（数値）や、アクセスフィルター、クライアント組織の数や、生成されるシグナルの数など、様々な要因に影響を受けます。これらのクエリーの実行が速くなればなるほど、シグナルジョブは速くなります。 要件は、システムが使用するデータベースのタイプと、システム内のデータ量に応じて異なります。例えば、10,000行のデータを持つMySQLインスタンスの場合、同一ハードウェア上に10,000,000行のデータを持つMySQLインスタンスよりも格段に速いクエリー時間を提供します。 HP Verticaや、Sybase IQ、Actian Vectorのような高速カラム型データベースは、同一ハードウェア上に同量のデータを持つリレーショナルデータベースよりも格段に速いクエリー時間を提供します。 ソーステーブルでは、対象となるカラム（列）、特に日付フィールドのインデックスを更新していなくてはいけません。 |
...