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概要

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Rは、統計的計算のための強力なプログラミング言語、およびソフトウェア環境です。Rで作成されたスクリプトをYellowfinと組み合わせることで、データの高度な統計分析を行うことができます。

R Transformation Step（変換ステップ）を使用することで、Rを使用して作成された分析モデルやアプリケーションをYellowfinで使用することができます。このStep（ステップ）を通してRスクリプトを使用することで、Yellowfinのデータ上で生成するようにデザインされた結果を得ることができます。

前提条件

こちらのStep（ステップ）を使用するためには、以下の設定が必要です。

• • Rserveパッケージが実行されているRインスタンスへのアクセス
  • 少なくともひとつの有効なRスクリプト
  • YellowfinインスタンスへRのプラグインのインストール。Rのプラグインは、マーケットプレイスからダウンロードすることができます。

Rスクリプトを使用するためにデータ変換モジュールを使用するユーザーは、スクリプトを熟知し、入力や出力要件を把握していなくてはいけません。

Rserveについて詳細な資料は、こちらを参照してください。：https://cran.r-project.org/web/packages/Rserve/Rserve.pdf

一般的なワークフロー

こちらがプロセスの簡単な概要です。こちらの項目では、これらのStep（ステップ）の大部分について、詳細に説明します。

1. Rのインスタンスへのアクセスを確立するか、自身でセットアップをします。Rスクリプトを記述し、それが有効であることを確認します。このインスタンスは、スクリプトを実行するために使用されます。
2. YellowfinインスタンスへRのプラグインをインストールします。（プラグインは、マーケットプレイスからダウンロードできます。）プラグインのインストール方法は、こちらを参照してください。
3. Yellowfinのデータ変換モジュールを使用して、Transformation Flow（データ変換フロー）を作成します。これには、モジュールへのデータのインポート、そして必要に応じたその他変換の適用が必要です。
4. フローにR Tranformation Step（変換ステップ）を使用し、これを設定します。（ステップの設定方法は、以下の情報を参照してください。）
5. Step（ステップ）を実行し、スクリプトがデータを使用して生成する出力を確認します。

データ包括モードのタイプ

R Transformation Step（変換ステップ）により生成される結果は、以下のオプションに応じます。

• • 追加：追加は、既存のデータにカラム（列）が追加された場合に使用されます。このオプションは、Rスクリプトが追加されたカラム（列）とともに、元のデータを返すようにデザインされている場合に使用されます。
  • 置き換え：スクリプトが特定のカラム（列）を出力し、元のデータを返す必要のない場合にこちらのオプションを使用します。

Rスクリプトの基準

Rスクリプトを記述する際には、それがYellowfinで機能することを確認しなくてはいけません。以下のガイドラインを使用して、確認をすることができます。

例1：追加

こちらは、入力データにカラム（列）を2つ追加することで出力を返す基礎的なスクリプトの例です。これは、追加オプションがどのように利用できるのかを示しています。

outData<-data.frame(c(yfData), yfData[1], yfData[3])

こちらはスクリプトの内訳と、それをYellowfin内でどのように設定するのかを示しています。

• • yfData：yfDataは入力データを含むデータフレーム、またはスクリプトの前のステップから渡されるデータです。これは、Step（ステップ）の設定時に、入力変数として提供する名前です。
  • yfData[1]/yfData[3]：スクリプトはデータフレーム全体を入力し、カラム（列）1とカラム（列）3を追加します。こちらの例は、特定のデータカラム（列）を指定する場合のインデックスの使用方法を示しています。
  • outData：出力変数の名前です。組み合わせられた結果は、こちらの変数へ保存されます。

これらの変数名は、R Step（ステップ）内でスクリプトを設定する際に使用します。（例を以下に示します）

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Transformation Flow（データ変換フロー）内でのPFAモデルの使用

PFA Transformation Step（変換ステップ）を使用して、Yellowfinへデータサイエンスモデルを統合する方法について説明します。

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