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Rserveについて詳細な資料は、こちらを参照してください。：https://cran.r-project.org/web/packages/Rserve/Rserve.pdf

一般的なワークフロー

こちらがプロセスの簡単な概要です。こちらの項目では、これらのStep（ステップ）の大部分について、詳細に説明します。

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これらの変数名は、R Step（ステップ）内でスクリプトを設定する際に使用します。（例を以下に示します）

例2：置き換え

このスクリプトは、入力されるデータからひとつの数値カラム（列）のみを取得し、そのカラム（列）上で計算を実行するように記述されています。置き換えオプションは、このスクリプトを設定する際に使用します。

outData<-data.frame(yfData$Income*2.5)

以下は、このスクリプトの説明です。

• • yfData：入力変数であるyfDataデータフレームから取得される入力されるデータです。
  • Income：入力データから取得されるカラム（列）フィールドの名前です。（こちらでは、インデックス番号を使用せずに、$シンボルを使用することで、直接カラム（列）名を参照しています。）このフィールドのすべてのロウ（行）は、2.5倍されます。
  • outData：計算の結果が保存される出力変数です。

このスクリプトを設定する際には、R Step（ステップ）設定パネルで、yfDataは入力変数、outDataは出力変数として提供されます。返されるフィールドの合計数として1を入力します。

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ガイドライン：YellowfinでのRスクリプトの使用

パート1：Rのセットアップ

Rserveが実行されている最新バージョンのR（少なくともv3.4.0以降）を準備することを推奨します。最新バージョンは、こちらからダウンロードすることができます：https://cran.r-project.org/mirrors.html　Rserveを実行するR環境にはRStudioの使用を推奨します。

以下のコマンドを参照して、Rインスタンスをセットアップしてください。

Windows端末上でのRの実行

1. ローカルのWindows端末にRをインストールします。

2. R環境から以下のコマンドを実行します。（ローカルからRserveへアクセスするため）
   
   

   Code Block
   install.packages("Rserve") #This installs Rserve package library(Rserve) #This loads Rserve package Rserve() #This starts Rserve

   
   
   

3. コマンドの実行に成功すると、Rserveがインストールされ、起動します。これで、Rスクリプト Transformation Step（変換ステップ）を通して、Yellowfinへ統合する準備が整いました。

4. 以下のコマンドを使用して、Windows端末上でRserveを実行し、外部からのアクセスを有効にします。
   
   

   Code Block
   run.Rserve(args=" --RS-enable-remote")

Linux CentOSへのRとRserveのインストール

1. ターミナルから以下のコマンドを実行します。
   
   

   Code Block
   yum install epel-release -y #Required to install R yum install R -y #Installs R wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-rhel-1.0.44-x86_64.rpm #Installs RStudio. (You might want to install a different version though.)

2. コマンドの実行に成功すると、Rサービスが自動的に実行されます。

3. Rサービスのステータスを確認するためには、以下のコマンドを実行します。
   
   

   Code Block
   systemctl status rstudio-server.service

4. インストール後、以下のコマンドを実行してRを起動します。
   
   

   Code Block
   sudo -i R

5. Rが起動したら、以下のコマンドを実行してRserveをインストールします。
   
   

   Code Block
   install.packages("Rserve") #This installs Rserve package library(Rserve) #This loads Rserve package

6. 外部からアクセスできるようにRを実行するためには、以下のステップを実行します。
   1. Rserveがインストールされたら、Rを停止します。

   2. 以下のコマンドを使用して、Rserveを起動します。
      
      

      Code Block
      R CMD Rserve --RS-enable-remote --RS-port port

      ここでポートは、Rを起動するポート番号を示します。

   3. コマンドの実行に成功すると、リモートからRへアクセスできるようになります。

Linux UbuntuへのRとRserveのインストール

1. ターミナルから以下のコマンドを実行します。
   
   

   Code Block
   sudo apt-get update sudo apt-get install r-base r-base-dev sudo apt-get install gdebi-core wget https://download1.rstudio.org/rstudio-0.99.896-amd64.deb sudo gdebi -n rstudio-0.99.896-amd64.deb

2. インストール後、以下のコマンドを実行してRを起動します。
   
   

   Code Block
   sudo -i R

3. Rが起動したら、以下のコマンドを実行してRserveをインストールします。
   
   

   Code Block
   install.packages("Rserve") #This installs Rserve package library(Rserve) #This loads Rserve package

4. 外部からアクセスできるようにRを実行するためには、以下のステップを実行します。
   1. Rserveがインストールされたら、Rを停止します。

   2. 以下のコマンドを使用して、Rserveを起動します。
      
      

      Code Block
      R CMD Rserve --RS-enable-remote --RS-port port

      ここでポートは、Rを起動するポート番号を示します。

   3. コマンドの実行に成功すると、リモートからRへアクセスできるようになります。

Transformation Flow（データ変換フロー）内でのPFAモデルの使用

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