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このセクションでは、ビジネスユーザーを念頭に置いて、ビューレベルからガイド付きNLQの体験を向上させるためのチェックリストをまとめています。チェックリストの後、各オプションについて詳細を説明しています。
チェックリスト
- ガイド付きNLQのフィールドを制限する
フィールド数を少なくすることで、ガイド付きＮＬＱの実行時間を短縮し、フィールドの選択しが多すぎて困っているユーザーをサポートします。 - フィルター値のキャッシングを理解する
ガイド付きNLQはすでに高速ですが、ロードフィルターの値によって設定時の柔軟性が増します。 - 意味のあるフィールド名をつける
書き表されたフィールド名は、初めて使うユーザーにとって役立ちます。 - 複数形の追加
フィールド名に複数形を追加することで、ガイド付きユーザーが自然な流れで質問することを実現します。 - 直感的な計算フィールドの準備
ユーザーがよりシンプルな質問を作成できるように、計算フィールドの作成を検討してみましょう。 - 連続しない日付フィールドの準備非連続の日付フィールドの準備
日付件数を使用して、データを分析する方法を増やしていきます。 - フォーカスエリアの作成
フォーカスエリアでは、複雑なデータを素早く簡単に絞り込むことができるため、ユーザーは長くて複雑な質問を必要がありません。 - ユーザーのアクセスをスキルレベルに合わせる
非常に複雑なビューは、高度なデータスキルとデータセットに精通したユーザーのみに提供した方がよいです。（NLQへのアクセスも含みます） - 日付の階層を整理する
日付の階層が正しく設定されていないと、データの集計結果が異なる場合があります。
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追加フィールドは、ビューの準備ステップで作成できます。詳しい情報は、Wikiページ計算フィールドをご確認ください。
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非連続の日付フィールドの準備
ガイド付きNLQは、広範囲の日付期間を含み、それらをすべて連続的なものとして扱います。例えば、過去24か月間の月別（請求書発行日）の売上を求めると、24か月分のデータを示す折れ線グラフが表示されます。
しかし、ビジネスユーザーは月曜日だけの売上が見たいと思う場合があるかもしれません。連続的なデータの流れを中断したい場合は、離散的（非連続的）なフィールドを使用して、すべての月曜日のデータなど、連続的なデータの中から異なる値のサブセットを提供します。曜日、時間、州などに基づいて回答を提供したい場合は、既存の連続フィールドから非連続の日付フィールドを作成します。
連続しないフィールドは、ビューの準備ステップで作成できます。詳しい情報はWikiページ日付関数をご確認ください。