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- アクセス可能なH2Oインスタンスを準備するか、新しくセットアップをして、データサイエンスモデルを構築します。
- Yellowfinインスタンスへ、H2Oのプラグインをインストールします。（プラグインは、マーケットプレイスからダウンロードできます。※日本国内のユーザーは、Yellowfin サポートサイトからダウンロードしてください。）プラグインのインストール方法は、こちらを参照してください。
- Yellowfinのデータトランスフォーメーションモジュールを使用して、トランスフォーメーションフローを作成します。これには、モジュールへのデータインポートと、必要に応じて、その他トランスフォーメーションの適用が必要です。
- フローでH2Oトランスフォーメーションステップを使用し、これを設定します。ステップの設定方法は、以下の情報を参照してください。
- ステップを実行し、モデルがデータを使用して生成する出力を確認します。
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出力カラム（列）のデータ型は、モデル内の設定に応じて異なります。「クラスタリング」と「回帰」のカテゴリーに属するモデルの場合、これは「数値型」になり、他のカテゴリーの場合は「テキスト型」になります。
YellowfinでのH2O.aiの使用
パート1：H2O.aiのセットアップ
H2Oは、予測モデルを使用することのできる、モダンオープンソースAIプラットフォームです。最新バージョンのH2Oは、こちらからダウンロードすることができます。：http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-weierstrass/7/index.html
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