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h2. Overview概要

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Yellowfin allowsYellowfinでは、ディメンション（次元）データに対するドリルダウン階層構造を定義することができます。階層を使用すると、ユーザーはビジネスに適した方法でデータを解析できるようになります。Yellowfinはユーザーが階層を移動するたびにレポートのデータを再計算します。また、この階層構造を使って、リレーショナルなデータベースのOLAP機能を使用することができます。
you
to define drill down hierarchies for dimensions.  Hierarchies enable users to explore their data in a way that is appropriate for your business.  Yellowfin re-calculates report data as you move down a hierarchy.  Using hierarchies you can provide OLAP functionality from a relational data source.

The common areas for which hierarchies are created include:
* Geography (Region, Country, State)
* Date (Year, Quarter, Month, Week, Date).
* Organisation Structure (Division, Line of Business, Cost Centre)
* Customer (Country of Origin, Region, City, Customer).
* Product (Category, Line, Product Code)


h2. Creating a Hierarchy 

階層関係は一般的に以下のようなデータに対して構築されます。

* 地理（地域、国、州）
* 日付（年、四半期、月、週、日）
* 組織構造（部門、ビジネスライン、コストセンター）
* 顧客（国籍、地方、市区町村、顧客名）
* 製品（カテゴリー、ライン、製品コード）


h2. 階層の作成
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If you階層を追加するには、次の手順を実行します。
wish
to add a hierarchy:
# Select the top level of your dimension hierarchy (country in the example below).  
# Click the hierarchy tab and select Yes for drill down
# You will then select the column you wish to drill to.
# As you progress down the hierarchy Yellowfin will display the drill path as information for you.
# まずディメンション（次元）の最高レベルのカラムを選択します。
# 「階層」タブを開き、ドリルダウンに「Yes」を選択します。
# 次にドリルダウン先のカラムを選択してください。
# 階層構造が構築されると下の図のようにその経路が表示されます。
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bq. See 計算フィールドを使用した日付階層の作成方法の詳細については、[ビュー計算フィールド|View Calculated Fields] for more information on building date hierarchies using calculated fields.
を参照してください。
bq. See レポートでドリル階層を使用する場合の詳細については、[ドリルダウンレポート|Drill Down Reports] for more information on using drill hierarchies in reports.を参照してください。
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